“中国的工业软件达到了什么阶段？”我将我的第一个问题提交给了Huichuan工业投资总经理Li Cheng。在联系之前，作者审查了相关报告，并按照采样调查的不完整统计数据进行了审查，R＆D行业的95％的R＆D行业软件和设计取决于2019年的进口。Licheng没有响应数据并创建了投机性Phor。然后，他解释说，西门子2024年的净利润为90亿欧元，其中数字行业集团的利润接近35亿欧元，超过其总收益的三分之一。随着自动化业务的明显减少，其工业软件业务不断增长，远远超过了Huichuan技术集团的总利润，更不用说软件业务利润了。这种情况始于20多年前。当时，在破坏性攻击外国巨人和洪水洪水的环境中，中国工业如此FTWare在民事市场上曾经丢失一次，不得不退休到军事行业等主要安全区。但是，大约在2020年，情况发生了巨大变化。中东软件于2021年加入了科学技术创新委员会。根据MAN Management Software Market和PLM管理工具的数据，根据2024年的电子工作统计数据，国家软件市场份额达到30％（包括CAX/PDM/PLM等）。根据相关计划，到2027年，我的国家将完成200万个工业软件集的全国替代者。作为Huichuan Technology CVC平台，Huichuan Industrial Investment自2021年以来已系统地实施了工业软件卡车。到目前为止，它已经投资了八家公司，这使其成为该领域最活跃的投资者之一。因此，Liu Cheng的追随者乐观。 Huichuan不仅可以“完成他的博士学位”，还可以“促进更多工业软件的协调开发这项决定是由Huichuan Tecse基于HNOLOGY的全面数字化转型策略做出的。作为我国工业控制行业的领导者，Huichuan Technologn完全意识到，在促进工业数字化的过程中，我们需要与我们的生态伙伴建立价值，以根据其强大的能力为客户创造价值。 70“生态学”，指出“工业生态和生态结构是行业未来最重要的变化。 IFA软件模具工具，用于有机组合与网络点生态点的生态点的工业软件的有机组合。 “线路”，工业软件公司已经实现了许多创新，进步和交流。设计，生产运营和管理，帮助公司实现R＆D Innova他们的产品中提高生产效率，优化资源分配并降低运营成本。空气动力学，人体工程学，结构阻力和其他使用各种软件的指标（计算机辅助工程）。我穿衣服。除了CAD和CAE外，另一个受欢迎的软件还包括计算机辅助流程计划（CAPP），产品数据管理（PDM），产品生命周期管理（PLM）和设计电子设计自动化（EDA）。 “核心”是指综合电路，而“精神” SE将其重新介绍为工业软件，这表明在高端制造中的重要地位。如果我们在40年内返回，那么中国制造业的“灵魂”就不会薄弱。在1970年代和1980年代，由中国科学院，北京航空航天和太空大学等大学的研究机构领导的中国科学研究人员开始参与开发第一世代CAD软件。当时，出现了许多独立软件，例如郑州机械工程学院的“ Zirui”，Dalian的“ Jifex”和中国航空研究所的“ Hajif Technology Institute”。例如，1989年，中国科学院开发了一种流行的FEPG模拟软件。该软件可以解决固体力学，结构力学，流体力学，热传导，Lelectromagnetic场和数学的有限元素的计算，并对多相物理学进行耦合分析。该软件于1994年在中国科学学院获得科学技术进步奖的二等奖，当时在世界工业软件行业的高级级别。在1990年代，该行业蓬勃发展，最初是从实验室和科学研究公司中的独立公司开始的产品，逐渐进入市场，孕育了许多新的Industri。Al软件公司。例如，中东软件成立于1994年，始于北京航空大学的武汉·凯姆（Wuhan Kaimu），并于1997年由北京航空大学成立。它有一家公司并且具有强大的特征和实用性。但是，外国工业软件很快在中国会面。对于那些Stillfollow的国家工业软件公司，如果产品的实力和版权的良心不够强大，他们必须面对与Dassault和Siemens等国际巨头以及盗版软件的影响。 H，E-Works的创始人，Uang Pei博士Huichuanen意见技术的独立总监，1990年代，我所在国家的工业软件的工业化实际上采用了海盗软件。这些初期的公司对这些初期公司的收入产生了很大的影响。生态合作系统建设中的软件和上限发达国家的意大利是发达国家的基础。工业软件中价值市场的看法远大于获得相同收入的硬件和自动化公司的价值。工业软件公司可以从稳定的维护服务中获得收入，Muchoas工业软件公司占维护服务收入的50％。这些因素的影响使中国当地工业软件公司加入WTO后，帮助中国制造业迅速增长，以实现快速增长。 “在接下来的20年中，国家工业软件市场份额的下降甚至更多。根据2020年推出的“中国工业软件行业的白皮书”，中国的国家EDA软件生产率仅为5％。因此，中国工业工业工业软件将不会生产2001年工业软件。2001年工业软件。KET，但他们抓住了国家，其他客户以及其他客户和客户客户和Orthre客户的国家 /地区的国家，以及其他客户具有关键软件，这取决于客户，其他客户的客户和其他客户。这些才能和设备在2020年左右突出。首先，对国家替代方案的需求。 2020年左右的复杂国际局势加速了国家工业软件的替代方案。从那时起，为了促进工业软件行业的发展，包括“工业软件开发计划和工业发展计划”，工业和信息技术部已发布了多项政策，以促进工业软件行业的发展。狮子在国家一级。中国工业的内源性创新在产品方面，并提高工业软件公司的能力。 “这种情况的基本原因是，巨人的内部组织结构不支持民族客户的持续迭代。”这些公司本质上在中国没有中央研发团队。物理距离将客户需求的链条扩展到产品迭代。 “刘成更多地解释了。效率，降低内部成本以及使用软件的阈值。开发的中央制造商的效率，例如电力，陆军和炸土豆。制造能力非常强大，但已大大降低。”内部市场的制造业开始将“大”变为“强”。以我国的海军建设业务为例。 2002年，我的佩斯（Pais）的海军建设海军建设的完成（从死裤的角度来看）为417万吨，仅占国际市场份额的6.6％。 2023年占全世界的50.2％。它正在进步。 2010年，中国702研究所造船集团成立并创立了中国海军建筑的奥兰多，这是为行业提供仿真软件的公司之一。根据中国海军建设的官方信息，该公司通过其智能测试技术的中央技术，国家CAE软件，工业应用程序的家谱技术以及虚拟和现实的研发平台，赢得了100多个独立的知识产权，并赢得了数百名客户。 Huichuan的工业投资于2024年完成了其在中国海军建筑中的第一轮DAND投资。在我的国家，Y在世界上非常有竞争力，可以形成许多知识的降水。所以。过去，西部的半导体，人工智能，新能量车，太阳能，能源存储和机器人的快速发展创造了与国外市场的新机会不同的机会，这些机会不仅有机会通过差异化的位置与客户见面，而且他们也可以随着工业产品的出口出口。正如Huichuan启动IFA软件平台一样，这是Huichuan工业软件的基本平台。关于收购，除了2018年的电力自动化之外，我们在2024年完成了法国工业软件IRAI（VUP）的整合。这两个软件都与Huichuan General Automation Business密切相关。在投资层面，我们组成Tely Trust Huichuan的工业投资是进行研发设计，开发支持，半导体和IP的设计。 “这三条路线相互支持。独立研发是提高自动化的优势。采集和整合是在外部扩展其能力，投资是建立工业软件生态系统。”在过去的四年中，Huichuan Industrial Investment在该领域投资了八家公司，包括Digital Dafang，Wuhan Kaimu，中国造船Aolanto，Peiple Tunan，Panlian Xin'an，Newchuang Xinan，Newchuang Xinan，Sanweijia，Sanweijia和深入的智能控制。乍一看，每年投资大约两个分支机构并不常见。但是，投资工业软件公司并不是要从疤痕下选择水果。包括两个重要的问题。首先，哪种工业软件值得投资？其次，他们可以加入什么样的投资者？让我们首先回答第一个问题，在什么工业中FTware公司值得投资吗？尽管它是一家“软件”公司，但其增长逻辑与IT行业（例如Internet）截然不同。相反，它是制造生长轨迹。它们是相似的，并且都需要相对较长的重复循环。 Huichuan的工业投资曾经制作了Estaunistics Industrial软件通常可以在一定时间段内构成每个许可证（软件使用许可证），并且可能需要10年的时间。这意味着，工业软件公司消除基于项目的生存模型并成为一家继续根据其产品重复的公司，通常需要5到10年。因此，工业软件公司很难在互联网行业实现指数增长。 “良好工业软件公司的指标通常保持长期，连续，稳定和合理的增长。”以Peiple Tunan进行了投资于Huichuan Industrial Investment的Peiple Tunan，E公司Shen Chen于2011年从博士学位毕业后回到中国开始他的业务，并开始调查和开发EDA模拟软件。从2011年到2021年，他领导团队并建立了Ther＆d设备，每年增加一对两名员工而没有外部融资支持。这表明该行业不应遵循“燃烧金钱的逻辑”，而应遵循持续改进的过程。以上不是孤立的情况。目前，该公司至少有五到十年的运营时间，而累积的技术和产品储量（或设备）在Huichuan工业投资痕迹，在工业投资上进行交流和投资超过十年以上。该业务的掌舵通常是领导者。该领域的专家商人在行业中积累了足够的积累，对技术的敏感性足够，并且可以继续重复该产品。同时，我们不收费我对我们公司的企业感到焦虑或恐慌。 Wang Guolong列出了我两个案例。一个是武汉·凯姆（Wuhan Kaimu）。该公司于1994年出生于惠宗大学和技术科学科学科学学院。创始人Chen Zhuoning博士是该研究所的老师和博士主管。它是中国CAD/CAPP技术调查的先驱之一。 1996年，它在中国推出了第一个商业CAPP软件。另一个案例是3D CAD的领先国家公司北京Digital Dafan。自1989年以来，创始人Ray Yi博士一直在CAD领域深入参与。他是该领域最好的专家，并且拥有将近15年的技术预备役，供该公司于2003年成立。我们投资了我们在公司发展历史上经历了几次经历的事情，但它们正在生存并持续增长。 “在Wang Guolong的眼中，这不是与“年轻人”竞争的行业，而是一个需要长期的行业。Huichuan：患者资本 +的患者资本耐心测试不仅可以应用于企业家，还可以应用于投资者吗？或显示第二个问题。什么样的投资者可以进入市场？如上所述，已经在市场上生存了十年的团队经常以现金稳定。客户和市场的需求对投资者产生了更大的需求。 Huichuan Technology成立于2003年。在三种中央技术（工业控制技术，汽车管理技术和能源电子技术）中进行配置成为当前国家工业控制行业的领导者，商业领域，例如通用自动化，新的能源车辆，新型电梯，电梯和铁路运输。为工业软件的投资和集成提供了基础的矩阵。正如它指出的那样：“从表面上看，这是软件行业，但实际上，只有了解工业系统，我们才能真正理解工业ial software."More importantly, only the industries that have been deeply rooted in the manufacturing industry for many years can have the ability to improve the deficiencies of the industrial software business model: "Chinese corporate clients are weakening their software payments, which makes it difficult to formation of continuous purchases under budgetary restrictions", this has been confirmed by the increase in SAAS trucks in China. Earlier this year, Zhu Xingming, founder and president of Huichuan提议这样做的技术。 “ sof同时，Huichuan及其合作伙伴被迫通过改善产品，为客户节省资金并为客户赚钱的模型在长期利润中长期增长，这被称为“牛”模式。他认为，这是对未来的中国工业界的唯一可靠的利益。投资公司。1。公司在产品形成期间更清楚地定义了用户的需求。在市场扩展期间，它将帮助投资于关键客户。国民国防大学的iences。创建旨在基于编译器，正式方法，程序和人工智能分析的旨在软件质量，安全测试工具和提高效率的前线数字软件。完成投资后，Huichuan和Panlian Xinan团队的质量和D效率团队提高了从真正需求开始的各种工具软件的功能和易用性。从真实需求的角度来看，使用包括单位测试，漫射测试，研发效率模型等的解决方案，通过一般优化来满足一般需求和普通需求。另一个是新来者。该公司的中央团队在加密领域积累了将近20年的积累，并且基础技术的积累非常成熟。它的EHSM芯片安全是中国唯一在多种类别的数字芯片中使用的公司。交流Huichuan Industrial Investment在Hehuichuan技术中与行业思想以及多个部门的持续卷积，发现了许多长期存在但缺乏一个很好的解决方案的问题。同时，该公司在加密文本计算领域的积累可以满足行业用户对知识和数据等资产的机密要求，从而实现了资产和资产的安全流通以及资产的加密文化条件。前两家公司的产品矩阵包括产品形成期和市场扩展期。 Huichuan工业投资提供了帮助。此外，从“退出”的角度来看，HU工业投资部门的三个阶段：产品形成期，市场扩张期和能力发展期是全面的选择，考虑到资本和毅力的资本和财务收益。另一方面，投资工业软件自然需要耐心，根据公司发展法，您必须准备等五年或更长时间的校长。另一方面，在正确的阶段采取措施意味着要考虑战略属性和通过稳定的投资来考虑战略属性和经济利益。 Huichuuna生产投资愿景是乐观的。 "In recentThree years, the performance of industrial software companies in which we invest has increased by at least 30% each year, the categories of products are expanding perfectly and the software versions continue repeatedly. Companies continue to develop in a constant way, accept technological changes quickly and solve national well problems in key regions, the output channel must always be soft. softwareIndustrial form new products forms, development methods, functional modules, user interfaces and more, forming better solutions. The rapid evolution of AI技术为工业的发展带来了新的变量Oftware。以Huichuan本人为例，在工业AI中有一项战略计划，目的是通过“智能制造”更改“制造”，内部重建工业公司的操作系统，并重建工业自动化产品和解决方案。具体的促销过程意味着建立平台并结合技术研究，产品，运营和IA。从平台和技术研究构建的角度来看，软件和硬件平台基础架构是建立并与集团数字转换的结果相结合的，这会导致IA和RE DATAICTIONS QUALITATIONICSEQUALITY亲人，从而进一步改善了数据治理系统。此外，我们将加深大型和垂直工业模型，以支持智能的工业软件和硬件转换。在组合产品和AI方面，在此期间实施了大规模代码能力的模型工业软件的个性化设计阶段，这提高了自动化工程师的发展效率。同时，从产品的预测维护角度来看，PHM解决方案将设计机理的特征与AI算法结合在一起。将操作和IA结合在一起，通过局部实现大型模型创建了一个内部智能开发平台，并连续得出各种垂直应用程序，以允许搜索模型的数据和值。具体来说，在工业软件领域，由Huichuan Technology于2025年2月推出的IFA国家工业自动化的第一个平台集成软件将在基本软件功能中构建大型模型技术。连续研发投资，场景，产品演化，PLC编程和次要开发人员的迭代授权PLC产品（可编程逻辑控制器）授权关于他们以自然语言生成，诊断和优化ST代码的能力。 IFA软件平台的持续迭代和大型模型技术的快速发展为实施技术定义了更多方案。除了IFA平台外，IFS是一个连续的迭代生产线模拟平台，它集成了多模式能力，并且在虚拟纯化，设备仿真和设计优化方面得到了更大的改进。 IFG在计划方面的智能大脑平台工业中添加了Huichuan Technology在工业领域积累的知识和数据的基本资产，可以长期使用，这允许停止AI的授权和操作，促销和其他链接为内部和外部力量提供了各种代理，以促进Paradigs生产能力的转变。以上所有内容都是从订单到技术，产品和C的闭路价值Ollections。自2022年以来，Huichuan工业投资已开始继续进行大型模型和工业，汽车领域和其他领域的集成。他们目前投资的八家工业软件公司正在积极采用AI。比较独特的产品特征，公司阶段，用户需求等等，每个公司都看到了共同的特征和差异化尝试。首先，改变“大脑”并相信共识。功能。 Uichuan工业投资投资的工业软件公司的Hel Central团队不是AI领域的专业环境，而是具有很高水平的技术信息，洞察力和适应性。几乎所有投资公司都通过继续以有序的方式跟踪和探索并积极采用AI技术的转型来迅速达成共识。其次，允许OTC提高效率：工业软件在其B的本质上具有特定的制造属性用途，本质是OTC。从产品的角度来看，可以使用整个过程设计过程，产品定义，开发和迭代来引入大容量模型，以利用公司内部的知识来改善产品开发过程。从管理层的角度来看，The Great模型可以在办公室的日常工作中快速提出问题和答案。例如，在中国海军建筑DeepSeek推出之后，奥兰多（Aolanto）迅速将其技术能力与现有知识管理平台联系起来，提高了产品和解决方案和管理效率的能力，从而为大型模型中的集成知识管理提供了综合平台，并允许内部能力的商业化。详细的智能控制可以使用大型模型来改善用户知识库的操作和维护，从而促进闭路管理的连续优化，组合用户私人数据以执行破布并在低实施成本下实现模型幻觉和安全可控的模型。此外，处理器的操作和维护数据与较大模型的组合可以识别和提早警报，并通过对设备的异常诊断。 Sanwei's House启动了开业商店“ AI Dreamer”的采购指南和基于其在房屋的整个设计，制造和营销过程中的长期积累的销售支持系统。 AI和智能流量产品的设计在整个房屋，橱柜设计，门和窗户，颜色组合的装饰生成以及其他功能中实现了有效的地板设计。此外，还有一个企业家级知识图形工具。这赋予了客户智能需求，并完全基于大型模型的技术，以加深对AI启用的产品和用户的可能性。第三，AC旋转产品迭代并优化客户体验。从过程的角度开发中，当在代码写作阶段结合现场知识时，大型模型的能力可以达到相对较高的质量代码。实际上，Panlian Xinan于2023年在其产品中系统地介绍了大型模型的特征，并于2024年8月通过开发启动了“ R＆D效率模型”，以代码为代码。在多个代理（例如测试，文档和管理）的协作中，整个过程改善了软件开发，并结合了在软件的质量和安全领域积累的长期代码测试功能，以生成大规模代码并实现完整的闭合电路。同时，许多投资者公司在DevOps流程中引入了AI能力，以提高其敏捷开发能力。 Digital Dafang最近推出了软件产品AlliN One，它允许将工具软件，管理平台，模型和服务器集成用于人工智能，完全将CAXA的独立核心和平台与产品全部开放。更重要的是，AI大型模型技术已完全集成到工业软件中，该软件允许有效的AI问题和答案的知识服务，IA提高了3D CAD的设计和绘制效率，AI生成能力允许优化产品设计概念和修改，并完成所有设计和客户端制造过程的智能优化。第四，制造业到处理过程的自变量：在相当长的一段时间内，在单个制造领域的设计和制造之间总是存在“差距”，并且众多客户需求不是满足的。GH基本功能，例如功能识别，多种类型的过程的积累以及推断复杂过程的处理。 Wuhan Kaimu在高端制造领域积累了一个过程库已有30多年的历史了。将大型模型与工业软件产品集成在一起，并具有两个维度困难和商业价值的两个维矩阵。通过介绍AI的学习Rosas规则，我们组织了许多场景，并结合我们独特的优势，提高了特征识别的精度。当将长期的“语料库”过程适应大型模型的培训，过程的持续优化，自代和其他功能过程，以及在上游工业软件上游和下游工业软件时，就可以预期建立良性共生关系。第五个基于物理模型生成AI培训数据。尽管AI已经有能力在一般D方面信息，思想链，专家系统的整合，问题和答案的陈述，并以更清晰的一般看法。但是，在EDA半导体制造领域，缺少高质量的培训数据，这使得无法快速将模型的出色特征与该领域相结合。由于唯一用于主要用于中国主要重要客户的EDA软件，Peifeng Tunan的TCAD软件已根据物理法律模拟形成了AI培训所需的数据集，此后，它已经启动了新一代的Mozz Process Mozz Mozz Mozz模拟器，该模拟器进行了真实的模拟模拟和高度的较高的模拟，并促进了高度的模拟。它完全涵盖了功能建模和常规半导体处理技术，例如沉积，雕刻，热处理，CMP和离子实施。此外，莫兹工作台模块存在AI的与会者直接帮助设计师专注于创新和中央设计本身，从而提高效率。第六，内源性安全性创造了产品定位分化：除了创造新需求外，还形成了大型模型的快速发展。这也构成了个人领域，个性化的私有化部署问题的高度信息密度语料库不足的问题，以及由保护高价值数据资产保护的保护问题引起的AI可持续发展问题。 Newchuang Xinan在加密文本计算领域中积累了超过10年的技术，并且从营销水平上进行了战略性投资超过5年。加强基于文本的培训和推论可能是AI开发的关键细分地址。同时，与BFV算法一起，它将很快在“完整分类中启动一台机器Security + AI”，促进Bados B的用户，促进了AI的能力，基于密文的数据交换可以识别用户数据元素。总而言之，AI的迅速发展正在改变中国工业软件的工业工具的迅速降低人工智能之间的工业工具的差异可能会迅速降低国民工具的差异。从“ Big”中转变为“独立”，这不仅是技术工具的创新，而且是国家工业安全的重组，与未来的工业竞争能力进行了重组。文字/Zhanzhu，文章资料来源：Totuzhong.com（PUBlic帐户ID：中国冒险）。