AI Now Institute发表的最后一份报告揭示了垄断的增加及其对人工智能行业的广泛影响。数据表明，全球AI市场由几个技术巨头主导，Microsoft，Google和Meta管理了60％以上的AI基础设施市场份额。这种集中化趋势在云计算领域尤为突出，亚马逊AWS，Microsoft Azure和Google Cloud Cloud占全球云服务市场的76％。该报告说，AI行业的发展模式“第一级”导致了重大的经济差异。 2022年，全球新AI公司总融资的40％以上将发送给与大型技术公司参与战略合作的公司。同时，对AI基础设施的投资显示出一种爆炸性的增长，全球数据中心的构建投资达到980亿美元In 2023年，比2020年的增长几乎增加了三倍。在投资繁荣之后，单个大型AI模型的培训能源消耗与每年120个美国家庭的消耗相媲美。在技​​术应用级别上，本报告揭示了AI的实际有效性与晋升之间的差距。研究表明，公司部署的AI系统中只有35％获得了预期的结果，而绩效问题迫使近50％的项目停止了。在劳动力市场上，由AI自动化引起的失业率高度低估。在美国制造中部署的所有工业机器人平均有3.3个工作岗位。该报告的重点是由IA发展引起的社会成本。数据表明，AI系统中的偏差问题仍然很严重。在面部识别系统中，黑色皮肤女性的错误率几乎比皮肤轻的男性高30％。在金融领域，算法信用批准制度已将低收入人士的贷款排斥率提高了15个百分点。这些数据突出了当前AI开发模型的社会成本。 Tendialas的想法表明，很难扭转在短期AI行业中集中权力的趋势。到2025年，AI基础设施部门中主要技术公司的市场份额可能超过70％。这种垄断模式加剧了技术差距，并突出了IA竞争中发展中国家的不足。同时，人工智能的社会影响评估是对政策制定的考虑，预计IA的全球监管费用将在未来三年中保持平均年增长率25％或以上。实现AI技术的普遍发展需要建立更加平衡的工业生态和更完整的社会保障机制。文档链接分享到t他199it知识星球。扫描下面的QR码以验证！